La classification bayésienne naïve aléatoire étend la classification naïve bayésienne en adoptant les principes des forêts d'arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées (bootstrap aggregating) et sélection aléatoire des caractéristiques (random subspace method) .
Notes et références
Voir aussi
Articles connexes
- Forêt d'arbres décisionnels
- Régression logistique multinomiale aléatoire
- Glossaire du data mining
- Exploration de données
- Portail des probabilités et de la statistique



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